Deteksi Penyakit Mata Merah Menggunakan Histogram Oriented Gradient dan Support Vector Machine

Abstrak

Bidang kesehatan telah banyak mengadopsi Teknologi Informasi untuk membantu mempermudah pekerjaan, termasuk dokter spesialis mata. Pemeriksaan pada mata dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan. Pemeriksaan mata merah biasanya dilakukan oleh dokter dengan serangkaian tes untuk mengetahui penyakit pada mata. Hal tersebut membutuhkan waktu dan ketelitian. Penelusuran lebih lanjut pada penyakit mata, spesifik mata merah, ternyata terdapat pola mata merah yang dengan pola tersebut dapat menentukan jenis penyakit tertentu. Ide penelitian yaitu mengenali pola mata merah yang dilakukan dengan mengidentifikasi pola pada penyakit mata merah dengan memanfaatkan Histogram Oriented Gradient (HOG). Diambil sebagai sampel 2 (dua) penyakit mata merah yaitu injeksi konjungtiva dan injeksi siliar. Diawali dengan tahap preprocessing yaitu menspesifikasikan gambar sesuai dengan kebutuhan, lalu mengubah objek berwarna menjadi grayscale, kemudian menghitung gradient setiap pixel. Hasil gradient diklasifikasikan menggunakan Support Vector Machine. Hasil yang didapat dari penelitian dapat dideteksi klasifikasi penyakit mata injeksi konjungtiva dan injeksi siliar