Sistem Pakar Meindentifikasi Cacat Pada Rotan Tabu-Tabu

Abstrak

Indonesia merupakan Negara penghasil rotan didunia, baik rotan berukuran kecil dan besar. Rotan tabu-tabu merupakan rotan berukuran besar mempunyai kulit lebih tipis dan berwarna krem, dan isinya (hatinya) berwarna putih serta memiliki pori pori agak lebih besar ini menjadikan rotan tabu-tabu lebih lembut dan lentur, rotan tabu-tabu merupakan rotan banyak digunakan untuk furnitur sebagai bahan baku, setiap batang yang ada dari rotan tabu-tabu memiliki cacat, dimana setiap cacat darit rotan tersebut mempengaruhi dari kualitas dan harga batang dari sebuah rotan tabu-tabu, sehingga masih banyak dari peminat rotan tabu-tabu tidak mengetahui tentang cacat. Terkadang orang sering tertipu dalam pembelian rotan tabu-tabu. Sistem Pakar merupakan cabang dari AI (Artificial Inteligent) yang membuat ekstensi khusus untuk spesialisasi pengetahuan guna memecahkan suatu permasalahan pada Human Expert.Metode yang digunakan adalah metode backward chaining yang cocok dalam mengidentifikasi dari cacat rotan tabu-tabu karena Dalam pendekatan ini pelacakan dimulai dari tujuan, selanjutnya dicari aturan yang memiliki tujuan tersebut untuk kesimpulannya. Selanjutnya proses pelacakan menggunakan premis untuk aturan tersebut sebagai tujuan baru dan mencari aturan lain dengan tujuan baru sebagai kesimpulannya danproses berlanjut sampai semua kemungkinan ditemukan.Backward Chaining digunakan untuk mundur dari tujuan ke jalan yang mengarah ke tujuan. Oleh karena itu, bisa disebut sebagai tujuan didorong.Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mengidentifikasi cacat dari rotan tabu-tabu, dengan bantuan dari aplikasi memberikan pengetahuan tentang cacat yang ada pada rotan tabu-tabu.